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Microsoft SQL Server

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El término minería de datos, por lo general es mal utilizado, debido a que muchas veces se emplea para definir procesos como (recolección, extracción, almacenamiento, análisis y estadísticas). En el uso de la palabra, el término clave es el descubrimiento, comúnmente se define como “la detección de algo nuevo”.

El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior, bien sea en los negocios, en los cuales la minería de datos puede ayudar a la administración empresarial en la relación con el cliente En lugar de contactar con el cliente de forma indiscriminada a través de un centro de llamadas o enviando e-mails, sólo se contactará con aquellos que se perciba que tienen una mayor probabilidad de responder positivamente a una determinada oferta o promoción de esta forma se realizaría un trabajo mucho más eficiente, otros ejemplos serían: fraudes, ayuda en la toma de decisiones en el área de recursos humanos, juegos, comportamiento en internet, análisis de gases, ingeniería eléctrica, entre otras.

Los pasos básicos por los cuales se rige la minería de datos para la implementación de un modelo en un entorno de trabajo y resolver problemas es:

  1. Definir el problema: plantearse preguntas
  2. Preparar los datos: ordenar y colocar los datos en un contexto coherente
  3. Explorar los datos: revisar los datos para una toma de decisiones adecuada mediante técnicas estadísticas y cálculos matemáticos.
  4. Generar modelos: crear la estructura de datos procesando los mismos
  5. Explorar y validar los modelos: probar su correcto funcionamiento
  6. Implementar y actualizar los modelos: poner en marcha el proyecto.

La aplicación SQL Server contiene descripciones de tareas y documentación de referencia que describen cómo realizar la administración de datos y el trabajo de inteligencia de negocios mediante el uso de SQL Server. Las tecnologías de gestión y análisis de datos son:

  • Motor de base de datos: es la principal tecnología debido a que allí se almacenan, procesan y protegen los datos controlando la eficacia de las transacciones requeridas por la empresa consumidora.
  • Data Quality Service (DQS): permite realizar una limpieza correcta de los datos basada en la inteligencia y el conocimiento para eliminar datos duplicados, tiene servicios de consulta de los mismos haciendo mucho más fácil la tarea de corrección de datos.
  • Analysis Services: es una plataforma y un conjunto de herramientas de datos analíticos para Business Intelligence en un entorno personal, de equipo o empresa.Analysis Services también incluye minería de datos para permitir descubrir las relaciones y los patrones ocultos en grandes volúmenes de datos.
  • Integración Services: ofrece servicios de integración de datos, extrayendo, transformando y cargando los mismos.
  • Master Data Services: Permite la administración de los datos maestros para asegurar que la información que se encuentra en los análisis sea la correcta, mantiene un registro auditable conforme va pasando el tiempo y los datos van cambiando.
  • Replicación: La replicación es un conjunto de tecnologías destinadas a la copia y distribución de datos y objetos de base de datos de una base de datos a otra, para luego sincronizar ambas bases de datos con el fin de mantener su coherencia.
  • Reporting Services: Los servicios de Informes ofrecen la funcionalidad empresarial de informes disponibles para la web, posibilitando obtener y asociar diversos tipos de datos, de distintos orígenes, con múltiples formatos de presentación, además de proporcionar una administración de seguridad y suscripciones centralizada.

Referencias

Consultado el día 27 de abril de 2015 de la WWW:

Pernia Mariana

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Año 02 Número 08: Minería de Datos

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Editorial

En esta edición nos adentramos en el mundo de la minería, pero de la minería de datos. Al contrario de lo que el nombre sugiere, no se extraen datos, sino que se van a extraer patrones y tendencias, pero de una gran cantidad de datos, normalmente datos históricos.

En nuestra sección de columnas se estrenan “Enfoque de Sistemas”, escrita por Fernando Urbáez Levi (mi profesor en la Universidad), y “Mundo en Diapositivas” mostrando a la isla de Murano. También encontraremos las columnas habituales: “A mí también me gusta el chocolate” con el Sirope de Chocolate, se podrá conocer acerca de “Siempre Alice” en “el Séptimo Arte”, John Von Neumann en “Quién es Quién”, el Malware en “Seguridad Informática”, Blog de Geografía en el “Rincón de las TICs”, “la Supervivencia de los más Ineptos” con la Resistencia Italiana, acerca de “ese monstruo llamado dinero” en la columna “Y otras cosas”, “Arquitectura, permanencia y cambio” en “Merodeando desde la Arquitectura”, “Vía Saludable” acerca de Cómo quemar grasas en las mañanas, y muchas novedades en “Simplemente Tecnología”.

Coordinación General y Edición: Luis Castellanos H.

Tabla de Contenidos: Tema de Portada

Tabla de Contenidos: Secciones Fijas

  • A mi también me gusta el Chocolate
  • Del Séptimo Arte
  • El Rincón de las TIC’s
  • Enfoque de Sistemas
  • Humor
  • ¿Quién es quién en Tecnología?
  • Merodeando desde la Arquitectura
  • Mundo en Diapositivas
  • Seguridad Informática
  • Simplemente Tecnología
  • Supervivencia de los más Ineptos
  • Vía Saludable
  • Y otras cosas
  • Tecnología al Día
  • Horóscopo
  • Reflexiones Diarias

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SQL Server

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Actualmente los clientes buscan soluciones para sus problemas de negocios. Gran parte de las “soluciones” de bases de datos solamente traen múltiples niveles de costos y complejidad. La estrategia de Microsoft es la de hacer que SQL Server sea la base de datos más fácil de utilizar para construir, administrar e implementar aplicaciones de negocios. Todo esto lleva a tener que poner a disposición un modelo de programación rápido y sencillo para desarrolladores, eliminando la administración de base de datos para operaciones estándar, y suministrando herramientas sofisticadas para operaciones más complejas. Muchos manejadores de Bases de Datos ofrecen características extras pueden resultar muy costosos y muchas veces pueden terminar costando más que el propio producto base. Por el contrario, SQL Server 2012 ofrece todas las características avanzadas en los productos base y los clientes no tienen que pagar más por ellas. Entre las más resaltantes tenemos:

  • ms sql serverAlta Disponibilidad y Recuperación Ante Desastres: proporciona redundancia dentro de centros de datos y entre ellos, y permite una rápida conmutación por error de las aplicaciones, ofreciendo la máxima disponibilidad y protección de datos a las aplicaciones críticas.
  • Seguridad Avanzada: Cifrado de Datos Transparente (TDE) reduce la complejidad del desarrollo de aplicaciones que necesitan datos cifrados. Es posible crear nuevos roles de servidor adaptados a distintas organizaciones que separen los distintos administradores según los roles. La Autenticación de Base de Datos Independiente mejora el cumplimiento al permitir que los usuarios se autentiquen directamente en bases de datos de usuario sin inicios de sesión.
  • Data Warehouse: lleva al motor de base de datos la tecnología de almacén de columnas in-memory. Ofrece procesamiento por lotes para lograr una aceleración verdaderamente asombrosa de las consultas frecuentes de Data
  • Compresión Avanzada: SQL Server reduce el tamaño de las tablas, los índices o un subconjunto de sus particiones al almacenar tipos de datos de longitud fija en un formato de almacenamiento de longitud variable y reducir los datos redundantes. Del mismo modo, con la reducción el tamaño de las copias de seguridad de SQL, los clientes ahorran mucho espacio en disco y tiempo (gracias a la aceleración en tiempo de Backup y Restore)
  • Facilidad de Uso: Con Distributed Replay, los clientes pueden simplificar las pruebas de aplicaciones y minimizar errores en los cambios de aplicaciones y de configuración. Con el Asistente para la Optimización de Base de Datos (DTA) se puede usar para obtener información sobre la estructura existente de indización y particionamiento de bases de datos de SQL Server. El marco de trabajo Administración Basada en Directivas ofrece la posibilidad de definir directivas aplicables a servidores, bases de datos y otros objetos del entorno de datos.
  • Compatibilidad con Datos Espaciales: mediante la inclusión de tipos de datos espaciales, que los clientes pueden usar para almacenar y manipular información basada en la ubicación
  • Business Intelligence (BI) Avanzada: SQL Server Analysis Services está diseñado para ofrecer un rendimiento excepcional y se escala para admitir aplicaciones con millones de registros, varios terabytes de tamaño y miles de usuarios. SQL Server ofrece análisis predictivo gracias a un conjunto completo e intuitivo de herramientas de minería de datos. Con el Modelo Semántico de BI, las organizaciones pueden escalar desde pequeñas soluciones de BI personales hasta las necesidades de BI de las grandes organizaciones.
  • Calidad de Datos: Los clientes pueden tener confianza en la calidad de datos usando conocimientos de la organización para generar perfiles, limpiar y buscar coincidencias de datos
  • Procesamiento de Eventos Complejos: el procesamiento de flujos y la plataforma de desarrollo basada en .NET permiten a los desarrolladores implementar rápidamente aplicaciones de procesamiento de eventos robustas y muy eficientes.

Cuando los clientes necesiten tomar una decisión más informada al elegir la base de datos más adecuada para su organización, es importante que entiendan qué características se incluyen en el producto base y cuáles necesitan compras adicionales. SQL Server ha simplificado el empaquetado incluyendo características avanzadas en el producto base sin costo adicional alguno.

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Referencias

Consultado el día 27 de Octubre de 2013 de la WWW:

Revilla Hector

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SMDB: Introducción

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¿Qué es un Sistema Manejador de Bases de Datos?

Cada vez que escucho hablar de Bases de Datos, no puedo dejar de recordar a los libros de C.J. Date, que se consideran aún hoy en día como la “Biblia” de la Base de Datos, que ya va por la 7ª edición.

Un Sistema de Bases de Datos es “un sistema computarizado cuyo propósito general es mantener información y hacer que esté disponible cuando se solicite” (Date, 2011).

Entre las ventajas que se obtienen al usar un enfoque de Bases de Datos, se presentan las siguientes (Idem):

  • Es posible disminuir la redundancia
  • Es posible disminuir la inconsistencia
  • Es posible compartir los datos
  • Es posible hacer cumplir las normas
  • Es posible aplicar restricciones de seguridad
  • Es posible mantener la integridad
  • Es posible equilibrar requerimientos opuestos

Ahora bien, un Sistema de Gestión de Bases de Datos (SGBD) o Sistema Manejador de Bases de Datos (SMBD) es un conjunto de programas que permiten el almacenamiento, modificación y extracción de la información en una base de datos, además de proporcionar herramientas para añadir, borrar, modificar y analizar los datos (Wikipedia)

Normalmente hoy en día, la gran mayoría (por no decir todos) de los SMBD en el mercado están basados en SQL (Structured Query Language o Lenguaje de Consultado Estructurado). El SQL permite hacer consultas y generar informes de las Bases de Datos. La característica principal es que se usa para el manejo de Bases de Datos Relacionales, mediante el álgebra y el cálculo relacional. El modelo relacional fue presentado por primera vez por E.F Codd en 1970.

Los Sistemas Manejadores de Base de Datos más usados en la actualidad son:

  • dB2
  • Informix
  • Max DB
  • My SQL
  • Oracle DB
  • PostgreSQL
  • SQL Server

Veamos a continuación una breve reseña de cada SMBD o DBMS.

Cinta SMBD


Referencias

Castellanos Luis

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