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Distros de Linux

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Desde que Linus Torvalds decidió lanzar Linux por allá en 1992 para que completara el proyecto GNU y fuera un boom entre la sociedad informática de ese tiempo, han salido a la luz muchas versiones mejoradas (o cambiadas según la perspectiva indicada) de éste Sistema Operativo (SO).

Muchas comunidades de programadores se han dado a la tarea de tomar algo creado y liberado para desarrollar a su vez otras herramientas que serán usadas por miles de personas.

En este sentido, actualmente, 24 años después, existe en el mercado una variada gama de distribuciones de SO basados en GNU/Linux, en este artículo se mencionarán las mejores versiones de SO basadas en el primer sistema libre.

openSUSE

OpenSuse es una las distribuciones más antiguas basadas en Linux ya que fue lanzada apenas un año después de que se liberara, estuvo bajo cuerda los últimos años pero en este 2016 volvió y de qué manera. Una de sus principales novedades es que lanzarán TumbleWeed, la cual será una versión enteramente rolling-release lo cual significa que el sistema se auto actualizará de manera continua.

Arch Linux

Hablando de rolling-release no se puede dejar por fuera a Arch Linux, considerada la distribución más personalizable que existe en el mercado. Cuenta con la wiki más completa sobre Linux, lo que ayuda a cualquier usuario de software libre. Al ser una distribución de actualización continua, el usuario ejecuta siempre los paquetes y aplicaciones más actualizados y, en algunos casos, aquellos que todavía no se han liberado.

elementary OS

Alguien tuvo que ponerle el cascabel al gato y Linux tenía que empezar a concentrarse en la interfaz amigable y en el diseño, algo un poco dejado de lado por la mayoría de las distribuciones. En este sentido, el equipo de elementary OS, integrado casi completamente por diseñadores gráficos, ha hecho una labor titánica y ha creado una distribución muy llamativa, lo que en muchos casos se traduce en una baja resistencia al cambio Windows/Linux o bien Mac OS/Linux.

Chrome OS

Una de las distribuciones más esperadas desde su anunciamiento es la de Google propiamente: Chrome OS. Está distribución se utiliza desde la nube y está pensado en ser un sistema operativo basado en un navegador web para realizar actividades en la red. Chrome OS y Android son los culpables de que Google lidere el mercado de sistemas operativos para PCs y dispositivos móviles.

Linux Mint

La llamada “Mac OS Libre”, Linux Mint, que en un tiempo se volvió muy inestable, ahora se utilizan versiones de largo plazo, dando así tiempo a que un usuario pueda disfrutar de todas las bondades sin que antes el sistema operativo cambie la manera en que se manipula. Linux Mint es actualmente muy invariable lo que nos permite acostumbrarnos a su entorno de una manera más sencilla.

Por supuesto todavía existen versiones actualizadas de las distribuciones clásicas como Ubuntu, Canaima, Fedora, Mandriva, Red Hat y muchas otras más que están esperando pacientemente a que el usuario las descubra y las manipulen.


Referencias

Consultado el día 30 de agosto de 2016 de la WWW:

Tarjeta Finol

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Arquitectura de Datos. Hadoop

analytics

Cliff Justice, líder en KPMG, dice que las necesidades organizacionales en el área de las analíticas serán enormes, motivado en parte al volumen de datos recogido y por el cada vez mayor número de aplicaciones (así como la robótica) alimentada por los resultados de las analíticas. Como resultado de ello, las compañías están añadiendo y creando posiciones de TI que manejen el trabajo.

De acuerdo a Barry Brunsman, también empleado en KPMG, los cargos que se verán en un futuro muy cercano serán algo como: Arquitectos de Datos (que diseñan la estructura que soporta las necesidades emergentes), Ingenieros de integración de datos (aseguran que las soluciones de datos y analíticas puedan ser integrados, sin importar la fuente), y Analistas de Planificación de TI (agregan y analizan datos desde fuentes internas y externas para ayudar a que la TI conozca lo que los negocios van a necesitar en el futuro).

Los títulos técnicos que están y que permanecerán en el tapete incluyen Desarrollador Hadoop. Ingeniero de Datos, Arquitecto de Software para Datos Grandes y Arquitecto de Datos empresariales, de acuerdo a Christian P. Hagen, socio de la firma consultora A.T. Kearney.

Al mismo tiempo, las demandas organizacionales alrededor de las Analíticas crearán una serie de posiciones gerenciales cuya finalidad es entender cómo usar las analíticas para alcanzar metas y objetivos. Continúa Hagen: “Las analíticas no significa sólo trabajar con las herramientas. Las compañías necesitarán a alguien al frente, alguien que pueda transformar a la compañía y a la TI a través de las analíticas”.

Hagen afirma que los cargos emergentes en esta área serán el Jefe de Analítica (Chief Analytics Officer), el Jefe de Datos (Chief Data Officer), Jefe Digital (Chief Digital Officer), Director de Analíticas Empresariales y VicePresidente de Datos Empresariales.

Apache Hadoop es un framework de código abierto escrito en Java para almacenamiento y procesamiento distribuido de grandes cantidades de data en clusters de computadores. Todos los módulos en Hadoop son diseñados teniendo en mente que las fallas de hardware son comunes y que deben ser manejadas automáticamente por el framework en cuestión.

El núcleo de Hadoop consiste en una parte de almacenamiento, conocido como el Sistema de Archivo distribuido de Hadoop (Hadoop Distributed File System – HDFS), y una parte para el procesamiento conocido como MapReduce. Hadoop segmenta los archivos en grandes bloques y los distribuye a lo largo de nodos en el cluster. Para procesar la data, Hadoop transfiere el código empaquetado a los nodos para procesar en paralelo basado en la data que necesita ser procesada. Este enfoque aprovecha las ventajas de la ubicación de la data (donde los nodos manipulan la data a la cual tienen acceso), para permitir que el dataset sea procesado de manera más rápida y eficiente que si fuera procesada de manera convencional, que descansa sobre un Sistema de Archivos en Paralelo, donde la computación y la data se distribuyen a través de redes de alta velocidad.

Hadoop fue creado por Doug Cutting y Mike Cafarella en el 2005. Cutting, quien estaba trabajando en Yahoo! En el momento, lo nombró así por el elefante de juguete de su hijo.

hadoop


Referencias

Tarjeta Castellanos

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