La Minería de Datos es un campo de las Ciencias de la Computación que consiste en el proceso de descubrir patrones en grandes repositorios de datos (normalmente llamados “Data Warehouse” o “Almacén de Datos”) mediante el empleo de la Inteligencia Artificial, Aprendizaje de las Máquinas, Estadísticas y Sistemas de Base de Datos. El objetivo principal del proceso de minería de datos es extraer la información de un conjunto de datos y transformarlo en una estructura más fácil de interpretar, para usos futuros. Aparte del paso del análisis inicial de los datos, comprende aspectos concernientes a bases de datos y gestión de base de datos, pre-procesamiento de datos, consideraciones de modelaje e inferencia, métricas para medir, consideraciones de complejidad, post-procesamiento de las estructuras obtenidas, visualización y actualización en línea.

La expresión está mal empleada, porque el objetivo no es extraer los datos como tales sino los patrones y el conocimiento de una gran cantidad de datos. Se dice que el término se empleó sólo por razones de mercadeo.

El Almacén de Datos o “Data Warehouse” es un sistema usado para análisis y reportes de datos. Son repositorios centrales de data integrada de una o más fuentes, donde se almacenan datos actuales e históricos para crear reportes de tendencias para comparaciones y métricas, normalmente en el área de mercadeo y ventas.

En esta edición de la Revista “De Tecnología y Otras Cosas” se presentan las siguientes aplicaciones para llevar a cabo la Minería de Datos:

1. Apara Dlife y dVelox
2. IBM dB2 Warehouse Enterprise Edition
3. Knime
4. Microsoft SQL Server
5. Microestrategy Data Mining Services
6. Orange
7. SAS Analytics y Enterprise

Referencias